脳のようなコンピューティングはエネルギー消費を大幅に削減するはずです
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それはエキサイティングな新しいものです 研究メガトレンドの一部である領域 人工知能 （AI）はますます重要になっています：いわゆる ニューロモルフィックコンピューティングまた、 コンピュチンのような脳gは、人間の脳と神経系を模倣する技術を採用しています。 これにより、広範な連想学習の問題を解決できます。 さらに、現在のシリコンベースの回路のエネルギー消費を大幅に削減する機会があります。 これは、2020年に開始されたEUプロジェクトNeuronnで機能します。 フラウンホーファーEMFT.
Das Forschungsteam arbeitet zusammen mit sechs europäischen Partnerinnen und Partnern an einem neuen neuromorphen Ansatz, der auf energieeffizienten Elementen und Architekturen basiert.研究チームは、エネルギー効率の高い要素とアーキテクチャに基づく新しいニューロモーフィックアプローチについて、ヨーロッパのXNUMXつのパートナーと協力しています。 Bei der vorgeschlagenen neurologisch inspirierten Computerarchitektur werden Informationen in der Phase von gekoppelten oszillierenden Elementen verschlüsselt, die zu einem neuronalen Netzwerk verschaltet sind.提案された神経学的に触発されたコンピュータアーキテクチャでは、情報は、神経ネットワークを形成するために相互接続された結合された振動要素の段階で暗号化されます。
Analog zum Gehirn heißen die beiden Schlüsselkomponenten beim neuromorphen Rechnen Neuron und Synapse.脳と同様に、ニューロモーフィックコンピューティングの250つの重要なコンポーネントは、ニューロンとシナプスと呼ばれます。 Sie bilden die verteilten Rechen- und Speichereinheiten nach.これらは、分散コンピューティングおよびストレージユニットをシミュレートします。 Als Neuronen kommen im Brain like Computing Projekt neuartige Elemente auf der Basis von Vanadiumdioxid zum Einsatz.二酸化バナジウムに基づく新しい要素は、Brain LikeComputingプロジェクトのニューロンとして使用されます。 Diese sind XNUMX-fach effizienter wie modernste digitale Oszillatoren auf CMOS-Basis sein können.これらは、CMOSベースの最新のデジタルオシレーターよりもXNUMX倍効率的です。
それはすべてシナプスについてです
EMFTでは、ワークパッケージは特にシナプスに焦点を当てています。 Brain-like ComputingプロジェクトNeuronnの一環として、科学者たちは革新的な2Dナノ材料に基づいた2Dナノスケールメモリスタを開発しています。 この小さなコンポーネントは、寿命、スイッチング速度、エネルギー消費の点で、現在使用されているテクノロジーの330倍の効率であると言われています。
36か月のプロジェクトには、ヨーロッパの主要な学術機関と研究機関が集まります。 Fraunhofer EMFT、IBM Research Zurich、CSIC / University of Seville、AI Mergence、FR、Silvaco UKです。 フランス国立ナショナルラシェルシュサイエンティフィックCNRSが調整の責任を負います。 さらに、Neurronは、Intel CorporationおよびPropheseeのメンバーで構成される産業諮問委員会を開始しました。
XNUMX月上旬のキックオフ
2020年2020月の初め、フランスのモンペリエで、CNRSのLirmmでNeuronnのキックオフミーティングが開催されました。 このプロジェクトは、助成金番号871501の下で、EU研究プログラムHorizon XNUMXの下で資金提供されています。