mitsubishi11218専門家

グローバルキーアカウントディレクターF + B / CPG、MalteSchlüter、 三菱電機

パッケージング業界は、規制、熟練労働者の不足、デジタル変換など、グローバルな影響要因の影響を受けて変化する市場ニーズにも適応しています。 業界はますます人間とロボットのコラボレーション、人工知能、集中的なデータ処理などのソリューションに注力しています。

多様化、パーソナライゼーション、そしてより小さいロットサイズが、自動化された高速量産プロセスを通じて常に経済的に実行可能なわけではありません。 対応するタスクは、しばしば、小規模なバッチとプレミアムパッケージングで複雑な処理タスクを担当する契約パーカー(コパッカー)に、人件費とコストの大きな犠牲を払って譲渡されます。 したがって、従来の産業用ロボットはこの分野では重要な役割を果たしていません。

mitsubishi1218明確な傾向として、コラボレーションロボット(コボット)が保護装置のない人に加えて直接使用するという要求が高まっています。これは古典的な 産業用ロボットその補完と追加の自動化、特にコパックの分野へ

人とCobotsによる取材のサポートが有望である。このような部品として適切に方向付けanreichenことで、単調な、退屈で物理的に厳しいハンドルの人々を和らげるか、負荷を持ち上げる受け入れるビジョンシステムを装備します。 したがって、彼らは人間の仕事の効率と品質を向上させます。

Cobotsが人々に近接して使用するために最初から設計されており、つまり、彼らは、セキュリティポリシーISO TS15066で定義されている人間の力と加速度値、のために危険で動作します。 三菱電機は、それはまた、きれいに簡単で、汚れの巣を防ぎ、ピンチによる怪我のリスクなしに、そのような面としての機能を備えた新しいコラボレーションロボットを開発しています。 これは、製造業者の産業用ロボットと同じ±0,02 mmの繰り返し精度を達成します。 プロトタイプはまだテスト中ですが、すでに国際貿易見本市でより多くの聴衆に紹介されています。

Cobotsのもう1つの特徴は、一般に、訓練された人々がエンドユーザに受け入れることのできる制御の容易さとプログラミングの低レベルです。 したがって、外部システムインテグレータやプログラマのコストが削減されます。 このために、それらは多くの応用分野で使用することができる 包装産業 迅速かつ柔軟に仕事を見つける。

Cobot-「教育」のためのキャリブレーションとパラメータのための錠剤またはモバイルデバイス上のビジュアルプログラミングとユーザインターフェースに至る所望の位置に我々のプロトタイプで手でロボットアームを移動制御された力とは異なるオプションがあります。

保護バリアのないロボット

mitsubishi21218産業用ロボットの場合、市場は現在、フェンス、バリア、ケージ、およびセルの代替セキュリティソリューションを要求しています。 最後に、これらの安全対策は、貴重な生産スペースを証明し、衛生面での高い洗浄コストを意味し、人々との有意義な協力を排除する。 さらに、緊急停止後または保護バリアが開かれた後、時間のかかる再始動手順がある。

代わりに、光学安全システムを使用することができます。 レーザスキャナは、ロボットの周りの定義されたゾーンを監視するために広く使用されています。 三菱電機の特長は、人が外圏に入るとすぐに、産業用ロボットの移動速度を安全に関連させることです。 ロボットと直接接触する危険性のある領域に入るとすぐに停止します。

光電センサーとレーザースキャナーで固定する代わりに、カメラシステムで部屋の監視がますます増えています。 人工知能(AI)を備えた視覚システムは、将来、人々がいつロボットの作業空間に入り、その速度を調整するかを認識すべきである。 このようにして、人々はまもなく、ロボットの周りを自由に、そして安全に完全に動くことができます。 当社はすでにパートナーと積極的に協力し、市場の成熟度に応じた適切なソリューションを提供しています。

人工知能

mitsubishi31218人工知能(AI)は、予期しない状況やプログラマブルでない状況に対してロボットが適切に対応できる能力を記述しています。 ロボットの位置、形状、又は包装の点でノルムからの偏差が供給される製品である場合、例えば、KIすることなく、これらの様々な不規則性を識別し、それに応じて反応することができません。 AIおよび対応するビジョンシステムを備えたロボットシステムは、これらの偏差を識別し、そのプロセスを代替的に適合させることを学ぶことができる。 現在、当社の新しい「Melfa FR」ロボットは、AI機能で利用でき、食品加工やライフサイエンスなどの産業での歩留まりを向上させることができます。

KIは、インテリジェントロボットがパッケージング対象の製品の品質欠陥を認識し、継続的なプロセスで(たとえ個々のパッケージングユニット内であっても)完璧な製品と交換する場合にも使用されます。 さらに、無人搬送システムに動かすことができ、または搭載することができるロボットは、新しい位置を迅速に登録し、手続きを適応させます。

データマイニング

mitsubishi41218デジタル化によって全体的な機器有効性(GAE)を向上させたいという背景から、抽出されたデータ(データマイニング)の生産からの分析に対する大きな需要があります。 まず第一に内部評価とGAEの増加のためのレシピおよび/または生産データです。

さらに、ロボットコンポーネントの状態および動作プロファイル サーボドライブ 記録。 彼らは貴重な情報を提供します。例えば、部品の摩耗や汚れの蓄積などです。 このようにして生成されたデータベースは、メンテナンスコストを大幅に節約して予測的メンテナンス戦略、すなわち予測的メンテナンスを可能にします。

もう1つの重要なカテゴリは、特に食品分野におけるトレーサビリティと消費者情報のプロセスデータです。 これは、例えば、コールドチェーンの遵守を証明するため、またはソース情報を食品包装にQRコードで添付するために使用できます。 三菱電機では、 SPS特別なエッジコンピューティング技術を使用してコントローラとドライブをサイト上で集中的に収集し、処理します。 これにより、クラウド内の高価なストレージスペースが節約され、生産管理と監視の機会が増えます。

だから、ロボットは、包装業界では手作業に取って代わっていません。 しかし、完全に統合されたインテリジェントな「同僚」として、人間工学的で効率的なものにするでしょう。 私たちはすでに適切な技術を持っているので、これはもはや将来の夢ではなく、経済的です。


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