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安全自動化のための安全技術

Mitsubishi103162三菱電機 研究先端研東京大学、高精度に推定し、リアルタイムに展示場の供給とAbwegenに過密予測に監視カメラからのデータを分析し、世界初*のシステムと共同で開発しました。

Ziel ist, dass diese Lösung für den effektiven Umgang mit kritischen Personendichten anhand akkurater Vorhersagen zu einer höheren Sicherheit der Besucher bei Veranstaltungen beitragen wird.

Mitsubishi103161Das System ist der weltweit erste Echtzeitsimulator für Personenströme und übertrifft mit einer 80-prozentigen Genauigkeit konventionelle Methoden um etwa 30 Prozent. Indem es Daten aus Überwachungskameras nutzt, um Personenströme in Echtzeit zu schätzen und vorherzusagen, bietet das System eine praxisnahe Lösung zur Entlastung bei kritischen Personendichten auf den Zu- und Abwegen von Veranstaltungsgeländen. Zudem wird die Komplexität der Berechnung im Vergleich zu konventionellen Methoden um ein Vielfaches reduziert, da sich das System nicht auf die vollständige Menschenmenge konzentriert, sondern auf nahestehende Personen. Ermöglicht wird dies durch das Hochgeschwindigkeitsmodell für menschliches Verhalten zur Simulation von Personenströmen von Rcast.

Das neue System von Mitsubishi Electric gibt Veranstaltern ein praktisches Werkzeug an die Hand, um Überlastungen zu reduzieren und Zu- und Abwege bei Veranstaltungen passierbar zu halten. Da es möglich ist, Bereiche, in denen ein Risiko großer Überlastung besteht, in Echtzeit zu schätzen, können schon im Voraus Maßnahmen zur Lenkung von Menschenmengen durchgeführt werden. Daraus ergeben sich eine erhöhte Sicherheit der Besucher, ein sichereres Veranstaltungsmanagement und eine effizientere Lenkung von Menschenmengen.

Für diese Technologie wurden 11 Patente in Japan und neun internationale Patente angemeldet. Das neue System wird beim 38. Tamagawa Feuerwerksfestival am 20. August 2016 in Tokio in der Praxis vorgestellt.

*Basierend auf Nachforschungsergebnissen von Mitsubishi Electric, Stand 18. August 2016

Bild oben: Das System analysiert Daten aus Überwachungskameras, um kritische Personendichten auf Zu- und Abwegen von Veranstaltungsgeländen hochgenau in Echtzeit zu schätzen und vorherzusagen.

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