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業界からの新しい展開

mitsubishi70918SPS IPCはホール7、391スタンドをドライブ

カバーストーリー

4.0業界への途中で、生産とMES / ERPの世界の調整がどこまで実現しているかは、SAPの一般的なIoTソリューションを示しています。 三菱電機、 オートメーションの専門家のお客様は、 エフ@ ctoryアライアンス パートナーはSAPに接続します。

そこで利用可能なツールとアプリケーションは、生産とプラントデータを活用することができます。 拡張現実感を通じた予測的保守とサービスエンジニアのサポートは、統合に伴う効率性を高める多くの方法のほんの2つの例に過ぎません。 プラントメーカー側では、ユーザー使用データの新しい見方が、サービス部門における価値創造のための革新的な概念を開きます。

mitsubishi20918三菱電機とSAPのコラボレーションのショーケースは三菱電機ロボットで、SAP Cloud Platformの物理製品のデジタル画像があります。 デジタルツインにより、製造業者とオペレーターの両方によるすべてのプラントおよびプロセスデータの包括的な分析と使用が可能になります。

ITとプロダクションはお互いを見つけなければならない

賢明に利用以前にアクセスできないデータを作るために手ごわい障害物業界4.0とモノのインターネット(IoTを)は、まだITの世界と生産技術の歴史的分離と「オペレーショナル・テクノロジー」(OT)です。 データ保護はデータ保護と機密性を最優先にしていますが、可用性は生産の根幹です。 インターネットへの日付クローズド生産システムへの接続および管理し、生産手段を確保するためのITの新しい責任を持って、双方はお互いがIoTをの時代に生産的かつ効率的に動作するように見つける必要があります。

SAPにSAPクラウドプラットフォームへのPLCやロボット、モーションコントローラとCNCシステムで一度だけ三菱電機オートメーションの世界の統合に共通の定義に同意しなければならなかったOTページにIT側でもあると三菱電機実現。

集中データ転送

三菱電機のオートメーションプラットフォームは、デバイス全体の可視性を提供します。 これは、すべてのデータに生産の中心点からアクセスできることを意味します。 また、RFIDリーダ、センサ、その他の制御システムなどの他の自動化コンポーネントとのデータ交換も非常に簡単です。 すべてのデータは、SAP Cloud PlatformのSAP IoTサービスに集中的に転送されます。

mitsubishi10918SAP Cloud Platformはストレージ用のデータを大きなデータレイクに保存し、Cloud Platformのすべてのアプリケーションとサービスで利用できるようにします。 短期間のデータ、例えば過去4週間の時系列は、迅速なアクセスを可能にするためにメモリ内のデータベースに記憶される。 履歴データは、より低コストの古典的な大きなデータストレージで管理されます。 大量のデータの管理は、サービス(PaaS)としてSAP Cloud Platformを介して提供されます。つまり、ユーザは自分のデータセンターで大きなデータアーキテクチャを設定して操作する必要はありません。

生産の即時IT接続

自動化ソリューションの特別な機能と大幅な簡素化は、追加のゲートウェイを使用しないでプロダクションを直接接続することです。 オートメーションの独自のテクノロジとWindowsベースのシステムをバイパスすることにより、システムの高度なセキュリティ(サイバーセキュリティ)が保証されます。 あるいは、他のメーカーとの接続は、OPC UA経由のソフトウェアゲートウェイを使用して行われます。

SAPへの接続は プログラミングプラットフォーム "iQ Works三菱電機は、SAP Cloud Platformに送信するデータのデータ構造を定義しています。 ショーケースでは、1000測定値が与えられた。 ただし、データ構造のサイズは自由に選択できます。 現在、Cloud Platform IoTサービスのIPアドレスとログインデータ(名前、パスワード)のみが、通信インターフェイスCアプリケーションサーバでパラメータ化されている必要があります。 その後、データは継続的に交換され、通常はすべて500 msです。 もちろん、異なる送信間隔を有するさらなるデータ構造を定義することができる。 個別データのイベント駆動型送信は並行して可能です。

クラウドでは、この情報はさまざまなアプリケーションに分散されます。 ここで提供されるサービスには、エラーコード、機械学習サービス、独自のアプリケーションのクロスデバイス開発用開発サービス、ローカルSAP ERPシステムの統合サービスを評価するための分析ツールが含まれます。 その後、評価されたデータは、自動化の世界にあらかじめ定義されたデータ構造に単純に戻されます。

送信と受信のためのデータ構造は、ITチームとOTチームが共同して定義します。 ロボットセルの場合、十分に大きなデータ空間しか定義されておらず、徐々に人生に満ちている。 測定値および特性の定義は、クラウド内で分割されたデータテーブルによって実行された。 交換された値は、IoTサービスのツールを使用して直接確認および視覚化することができます。 即時使用のリモート監視、予測保守、ダッシュボードなどにデータを配布します。

デジタルツインはビジネスモデルを開きます

mitsubishi40918デジタルツインは、資産に関するすべての情報がCADデータからライブサイクル情報にマージされるポイントです。 自動化装置を介したパラメータ、プログラムおよびライブラリもここに格納することができます。 これにより、設計からシミュレーションまでの自動データ交換が可能になります。 「実は、デジタルツイン「古い帽子、」エイドリアンラングルイ、SAPのソリューションアーキテクト、ディスクリート製造業は述べています。 「スマートデバイスの製造業者がサービスのために使用する、そのサービスモジュールとシステムのオペレータからのデジタル画像は、メンテナンス間隔を定義するための彼らの保守モジュールを使用しています。」これまで、メーカーや事業者は、自分のモジュール内のイベントのそれぞれの一方的な見解を持っています。 将来的には内容を共有する必要があります。

現代デジタルツイン

「現代のデジタルツインは、物理資産に関する情報が、SAP資産インテリジェンスネットワークなどのクラウドプラットフォーム上のすべての関係者間で交換されるときに作成されます。 メーカー、サービスパートナー、プラントオペレータのそれぞれは、プラントの個別の見解を受け取ります」とAdrian Langlouis氏は説明します。

このように直接の順序として、製造業者のために、資産のネットワークにおけるデジタル双子の使用は、ドキュメント3Dモデル、メンテナンス命令またはシステムの健全性スコアを提供できるサービスポータルとして提供し、顧客のためのセルフサービス機能を設定します3Dモデルの選択によりスペアパーツ

プラントオペレータは、デジタルマシンファイルの統一されたビューを受け取り、必要に応じて顧客ポータルに直接サービスチケットを作成し、元の製造元またはSAPの接続された3Dプリントマーケット経由でスペアパーツを注文することができます。 最適化の可能性は、印刷可能なスローモバーの備蓄を放棄することによって開きます。

予測保守による保守の最適化

mitsubishi50918制御システムとセンサシステムの履歴データを分析することにより、偏差や誤差パターンを検出し、システムの監視や保守サイクルの最適化に使用できます。 SAP Predictive Maintenance and Serviceソリューションは、定期的に計算され視覚化されたヘルススコアとSAP保守サービスソリューションとの統合を通じて、資産のモデル化と監視に必要なデータモデルとアルゴリズムを提供します。

顧客のサンプルサイズでさまざまな同一のマシンを製造しているメーカーは、ヘルススコアのための特に堅実なデータを提供し、サービスとしての自己監視と予測的な保守を提供するか、顧客のメンテナンスを容易にします。 どのような場合でも、メンテナンスサイクルを最適化でき、場合によっては大幅なコスト削減が可能です。 データベースに関する限り、オペレーター側のメンテナンスとメーカ側のサービスは、同じコインの2つの側面にすぎません。

メンテナンス時の拡張現実

業界のスキル不足により、サービス組織やメンテナンス部門は、経験を積んで引退したり引退したりするのが難しいと感じています。 このジレンマの1つの方法は、メンテナンスに拡張現実感(Augmented Reality:AR)を使用することです。 データグラスを備えた3Dモデルを使用して保守手順を段階的に視覚化することで、経験の浅い従業員であってもより複雑なメンテナンス作業を実行できます。 しかし、サポートが必要な場合は、熟練した技術者をビデオで紹介して、職場の同僚を助けることができます。

技術者は、SAPと三菱電機のショーケースで、工業用タブレットなどのモバイルデバイスをロボットの上に直接置き、物理製品の前で3Dモデルを入手することができます。 3Dモデルは、どの部分をスワップするのか、どのようにスワップするのかを示しています。 AR技術は、サービス技術者の作業を大幅に簡素化し、最適化することができます。

サービスとしての機器(EaaS)

プラント構築者は、デバイスデータとリモート監視との完全な接続により、フルサービスプロバイダとして位置付けられ、サービス全体をサービスレベル契約で提供し、プラント保守と可用性を担うことができます。 製造企業は、こうした非生産的な活動を外部委託し、付加価値の高い活動に重点を置くことができますが、顧客のロイヤルティの向上と販売ストリームの持続性と持続性の向上が得られます。

mitsubishi60918普遍的なデータの透明性に基づいて、デバイス販売から離れて「pay-per-use」などのサービス提供に向けて新しいビジネスモデルを一貫して開発することが可能です。 そうすることで、機械またはプラントは、顧客のメトリックに基づいて性能または出力を計算する製造業者の財産および責任である。 業界の既存の例には、印刷機の印刷枚数、建設機械の稼動時間、圧縮機の圧縮空気量などがあります。

「投資が高すぎるため、顧客はもうシステムを買わないかもしれないという点で、非常に明確なビジネスモデルを見ています。 代わりに、顧客は付加価値を生み出すペイ・パー・ユース・モデルに基づいて課金されるサービスを使用します。 これは、私たち、顧客、そして顧客が新しいビジネスモデルを構築する大きな可能性です」と、三菱電機の上級ソリューションコンサルタント、トーマス・ランターマンは語ります。 顧客は、SLA(Service Level Agreements)の下で可用性が保証された包括的パッケージを受け取ります。


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