エッジコンピューティング | デバイス、アプリケーション、および多くのヒント
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EdgeComputing クラウド コンピューティングとは対照的に、これはネットワーク内のデータ ソースまたはデバイス、マシン、またはシステムの近くのネットワーク上で行われます。 とともに 分散型データ処理 データの分析と評価がより速くなり、生産性がより効率的になります。 ここでは、最新のソフトウェア Melsoft Maillab など、さまざまなメーカーのエッジ コンピューティング向けのイノベーションとアプリケーションを紹介します。 三菱電機.
コンテンツ
AI対応データ解析ソフト Maillab
07.02.2023 | エッジ コンピューティング ソフトウェア メルソフト マイラボ (三菱電機 AI研究所）は、 デジタル変換 生産を促進し、生産性の向上を促進します。 データ サイエンス ツールは直感的でオペレーター中心です。 インテリジェントプラットフォームは 人工知能 (AI) を使用して、自動化されたプロセスを最適化します。 たとえば、予防保守により、無駄を省き、不良品を減らし、ダウンタイムを減らし、エネルギー消費を減らすことができます。
エッジ コンピューティングは運用レベルと AI を結び付けます
15.12.2020 | 業界のデジタルトランスフォーメーションは、 OTの接続 | 運用レベルと IT | 優れた情報技術 企業レベルに新たな刺激を与えた。 ただし、デジタル化の可能性を最大限に活用するには、これら XNUMX つのレベル間のネットワーク接続以上のものが必要です。 によるエッジコンピューティング 三菱電機 このためのソリューションを提供します。 関連するビジネスプロセスは、中間レベルを介してインテリジェンスとリンクできます。
産業用アプリケーション向けの最先端のAI
02.03.2020 | AI（人工知能）の産業応用 オートメーション これまでのところ、クラウド接続による待ち時間と大量のデータ量のために、データ処理に納得のいくものではありませんでした. AI をマシンに直接導入し、ソースでリアルタイムにデータを解釈する必要があります。 AI プラットフォーム Scraitec により、これにより、 フエスト グループ所属 レソルト 家電メーカーや自動車メーカーなどでのコンピュータ サイエンス。
クラウド接続とEdgeゲートウェイ機能を備えたIP67 PLC
Resolto は人工知能で Festo をサポートします。 空気圧 および電気自動化に適しています 業界4.0 作ります。 このため、データはマシンに近いフィールドで解釈されます。 これにより、サイクルタイムが短縮され、エネルギーの節約と機械の故障、生産エラーが削減されます。
人工知能を備えた製品ポートフォリオ
AIソフトウェアソリューション スクレイテック 植物の健康状態を把握し、センサーからのデータをリアルタイムで分析して異常を検出します。 Scraitec は、早い段階で正確な予測を提供し、診断を行い、行動のための推奨事項を提供します。 「分析と人工知能のトピックは、たとえば人工知能アルゴリズムをクラウドや Festo のコンポーネントに統合することによって、Festo の製品ポートフォリオに影響を与えるでしょう」と説明します。 ターニャ・マース、Resoltoのマネージングディレクター。
たとえば、ユーザーはFesto IoTを使用できます ゲートウェイ CPX IOT は、機械とシステムをフィールド レベルのハードウェアとして監視します。 フィールド レベルは、AI ソフトウェア コンポーネント Scraifield でサポートされています。 小さなコントローラーで常にマシンの近くで実行されます。 使用されるモデルは事前トレーニング済みで、最小限のハードウェア要件しかありません。 人工知能ソフトウェアは、クラウド (Scraibrain) にある中央コンポーネントへのデータ接続がなくても、データ ストリームを確実に解釈します。 必要に応じて、IoT ゲートウェイはクラウドである Festo ダッシュボードに接続します。 Scraibrain はそこに組み込まれており、事前に構成された多くのアプリケーション モデルにアクセスできます。
「AI プラットフォームは、実際の運用から継続的に学習し、顧客のエンジニアや技術専門家の知識も取り入れます。 「私たちはそれをそう呼んでいます ヒューマン・イン・ザ・ループの原則」とマースさんは説明します。 機械学習 (機械学習) および AI 製品は、システム パラメーターを積極的に最適化するために先見の明のある方法で情報を解釈するか、具体的な人間の指示をスマートフォンに送信します。
AIのおかげで新しいビジネスモデル
Scraitec AI をシステムやマシンに接続する人は誰でもそれらを閉じます デジタルツール. 新しいサービス コンセプトは、独自の保守チームの自動化された早期調整を通じて大きな付加価値を提供します。
脳のようなコンピューティングはエネルギー消費を大幅に削減するはずです
Scraitec は、エンド カスタマーがシステムの使用率を自動的に最適化するのをサポートします。 イベントを予測し、既知のエラー パターンに対するアクションを推奨することでメンテナンス計画を調整できるため、メンテナンス コストが削減されます。 このプラットフォームは、定義された目標基準を使用してすべてのシステム パラメータを改善し、 生産性を向上 植物。
異なるタイプのXNUMXつのアプリケーション
たとえば、製造業に参加 ハニー 原因を特定できなかった一定期間にわたる製品の品質の違い。 家電メーカーは、製品が連続して製造される複雑な生産ラインを運用しています。 ここでは、個々のステーションを個別に見るだけでは十分ではありません。
したがって、生産管理者は、複雑な生産フローの異常を自動検出するシステムを望んでいました。 「深層学習が適切なアプローチであると思われました」とTanjaMaaß氏は説明します。 異なる測定システムを接続する全体的なデータベースを開発する必要がありました。 このために追加の測定ポイントを設定する必要がありました。 Scraitecは、生産ラインを全体的なシステムとしてモデル化したため、スループットが1,5％増加しました。
XNUMX番目の例：空気圧クランプシステムのコストはXNUMXつ 自動車メーカー わずか 100 ユーロですが、予期せぬ生産の停止には数 100.000 ユーロの費用がかかります。 したがって、摩耗とサイクル タイムの低下を早期に警告するシステム、より正確には、あらゆるタイプのクランプ システムの予知保全のための学習システムが理想的でした。 リアルタイムのデータ分析と高速データ処理のための Scraitec によるソリューションは、Festo コントローラ CPX-E-CEC を直接統合します。 クラウドへの接続は必要ありません。
エッジ コンピューティング ニュース アーカイブ
スマート ファクトリーにおける予知保全のためのエッジ コンピューティング
02.12.2019 | 運用環境の運用技術 (OT) を IT システムに接続することを目標とする企業には、新しいオプションがあります。 三菱電機 利用可能: エッジ コンピューティング ソリューション メリプ 予防的状態監視 (予知保全) またはリアルタイムのデータ評価とオペレーターへの即時フィードバックによる品質保証を通じて、最適化の可能性を開きます。
セカンダリ イーサネット インターフェイスを備えた Mini IPC
04.04.2019 | インダストリアル エッジ コンピューター マイカ の ハーティング は、セカンダリ イーサネット インターフェイスでも利用できるようになりました。 これにより、有線から無線へのゲートウェイ アプリケーションでも、XNUMX つのイーサネット プロトコル間でデータを簡単に交換および処理できます。
多くの インダストリー4.0アプリケーション ネットワークを分離する必要があり、外部アプリケーションが企業ネットワークに直接アクセスすることなく、イーサネット プロトコル間でデータを簡単にやり取りできます。 このようなエッジ コンピューティング アプリケーション向けに、2016 年に Hermes Award を受賞した Mica に XNUMX つ目のイーサネット インターフェイスが追加されました。 追加の USB インターフェイスを使用すると、USB 経由で追加機能やストレージ スペースをアップグレードできます。 一つ一つ違うから ルータ Mica は、ネットワーク エッジでの複雑なデータ変換や集約も処理します。
セカンダリイーサネットインターフェースはファンクションボードを介して提供され、Micaプラットフォームのモジュラーシステムを補完します。 特に、Wi-Fiを備えたMica Wireless、追加のイーサネットインターフェイスを備えたBLEおよびLTE接続は、多くの産業および輸送プロジェクトに適したコンパクトで管理しやすいソリューションです。
- PLCからメンテナンスデータを収集し、関連するイベントを機械メーカーまたはメンテナンスサービスに中継するための有線 - 無線ゲートウェイとして。
- WLANを介して接続されたRFIDリーダーの処理ノードとして。 このアプリケーションでは、これらのデータはマイカワイヤレスに送信されます。マイカワイヤレスはタグを評価し、イーサネットを介してそれらを企業ネットワークに送ります。
- 必要に応じて、イーサネットを介してリモートインストールを監視し、LTEを介して世界中で圧縮されたデータを送信する
- イーサネットゲートウェイや堤防上のアプリケーションへのBLEとして、イーサネット対応のPLCやRFIDリーダーも増えています。
製造現場とオフィスフロアの間のエッジコンピューティング
20.11.2018 | Pepperl + Fuchsの、Software AG、および Dell は、「スマート インダストリアル IoT」というタイトルで、インダストリー 4.0 生産環境内での自動化テクノロジと IT システムのシームレスな統合を示しています。 国際的なSMD生産は、通信可能なセンサー、高性能ハードウェアを実装することにより、エッジコンピューティングに基づくことができます ゲートウェイ およびインテリジェント IIoT ソフトウェア ソリューション。
一般的な技術知識
エッジコンピューティングは クラウドコンピューティングの反対。 ネットワークのエッジ、いわゆるエッジでの中央データ処理では、データとサービスがデータセンターから離れて再配置されます。 エッジ コンピューティングでは、データは生成された場所で処理および分析されます。 B. センサー自体. これにより、より高いデータ スループットで高速化が可能になります。 これはひいては生産性の向上に貢献します。
