ロボット、機械、システムの予知保全
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と 人工知能 （AI）あなたも事前に賢いです。 三菱電機 彼を置きます 企業AI 今も 予測メンテナンス 機械、システム、ロボットにおいて。 記録された稼働データのリアルタイム分析技術により、メンテナンスは新たなレベルに到達します。 メンテナンスの必要性は、発生する前に早期に特定されます。 このようにして、必要な対策を事前に計画し、最小限に抑えることができます。 状態監視ソリューションの概要は以下のとおりです。
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自動車のトレンド - データはエネルギーを意味します
21.09.2023 年 XNUMX 月 XNUMX 日 | 自動車産業は、未来志向の製造プロセスの革新の原動力です。 この業界でトップを維持するには、最新の開発に迅速に対応することが特に必要です。 の統合 リアルタイムのデータ生成 すべての車両と部品の生産プロセスの管理は、市場とサプライチェーンの課題を克服するのに役立ちます。 ルーカス・マジュースキ, 三菱電機の自動車/EV産業ファクトリーオートメーション担当グローバルディレクターがビデオキャスト「自動車のトレンド - データはエネルギーを意味する」で詳しく説明しています。
従来の自動車生産は、規制環境の変化、顧客需要の変化、進行中のサプライチェーン問題の複合的な影響によって試されています。 しかし、業界はこれまでのところ、業界が機敏であるため回復力があることを証明しています。 これは最も自動化された分野の XNUMX つであり、ここ数十年で大幅に成長しました デジタル技術 投資家。
したがって、自動車業界のバリューチェーンは、特にその先進的なアプローチと既存のインフラストラクチャのおかげで、先駆的な役割から恩恵を受けることができます。 の 自動車生産 すでに最先端の自動化が進んでいます。 彼女が持っている ロボット生産ラインをサポートし、追加の革新的なデジタル技術を組み込むことができます。
パフォーマンス、柔軟性、持続可能性の向上において リアルタイムデータ ルーカス・マジュースキー氏は、これが鍵であると述べ、自動車生産のほぼすべての側面を改善できる可能性を強調しています。 アクターは、マシンや生産システムについての洞察を得ることができます。 これにより、意思決定が改善され、予測メンテナンスやプロセスの最適化によって自動的に対応できるようになります。
リアルタイムのデータと予測分析により、企業はエネルギー消費量とエネルギー消費量に関する洞察を得ることができます。 CO2フットプリント 決定する。 これは、排出量と電力コストを削減するための措置を講じるのに役立ちます。 また、より効率的で環境に優しい運用にもつながります。
ルーカス・マジュースキ氏のインタビュー全文
ロボットの人工知能による予測メンテナンス
02.03.2020年XNUMX月XNUMX日 | 三菱電機のAI技術はこう呼ばれています。 トウモロコシの種類。 Melfa Smartplusアドオンカードを使用して、Melfaロボットに簡単に実装できます。 予知保全のために、Maisartはデータストリームの前処理を引き継ぎます センサー。 Melfa Smartplusアドオンカードに実装された人工知能は、CR800コントローラーを拡張します。 メルファロボット 計算能力やその他の機能を提供するFRシリーズ。
効率的なフォークリフトアドオン部品生産のためのハンドリングロボット
モーターの特性、電流と消費電力、および振動に基づく AIを決定します ua、添付されているかどうか ギア, サーボモーター または ラガー メンテナンスを承認します。 これは、潤滑グリースの摩耗、歯、ベアリング、または損傷が原因である可能性があります。 対応するメンテナンスの推奨事項はプレーンテキストで発行され、効率的な計画を可能にします。 ダウンタイムが防止され、メンテナンスコストが削減されます。
予知保全と予防保全の違い
「条件付き 予防保守 または 予測メンテナンス 多くの場合、選択性の欠如があります」と言う マイケル・フィンケ、三菱電機のロボット製品マネージャー。 「予知保全は、現場で記録され、リアルタイムで評価されたデータのライブ評価に基づいています。 AIを使用して、ロボットの個々のコンポーネントのヘルスステータスに対応する診断と予測を提供します。 予防 メンテナンス 予防保守として、それはそれぞれのロボットプログラムに基づくインテリジェントなコンピュータ支援機能を意味します。」
予防保守により、すべての三菱電機ロボットのプログラミングおよびプログラミングユニフォームで分析が事前に実行されます シミュレーション環境 RTToolbox3。 これは、オンラインで直接行うことができます ロボット またはシミュレーションでロボットなし。 完了後 ロボットプログラミング 摩耗と負荷のシミュレーションが実行され、対応するメンテナンス期間が計算されます。
Smartplus 機能ソリューションの予防保守と予測保守という両方の保守概念を組み合わせると、定義上、インダストリー 4.0 の精神に基づいて、生産システム全体の複数のロボットからの保守データのバッチ処理を通じて、機械のダウンタイムを最小限に抑えることができます。 。
予知保全、時間に敏感なコボット
02.10.2019年XNUMX月XNUMX日| 三菱電気は スマートマニュファクチャリングのソリューションパートナー。 同社は最新の製品と技術をスタンドで展示します オートメーションこれにより、ユーザーは競争力を得ることができます。 これにより、たとえば、メンテナンスを最適化し、システム障害を回避できます。
提示されたソリューションには、予知保全、時間に敏感なネットワーク (TSN) とますます協調的なロボティクスと コボット –すべて生産を改善するため。 による大量のデータの処理の支援 EdgeComputing マシンとシステムのインテリジェンスを向上させるためのAIの幅広いアプリケーションと並んで優先事項になります。
これらの技術の実現と応用は、 エフ@ ctoryアライアンス サポートします。 焦点となるもうXNUMXつの分野は機械工学であり、いくつかの製品開発によりパフォーマンスと統合が改善されています。
機械診断によるロボット工学の予知保全
13.03.2019年XNUMX月XNUMX日| のソリューションパートナーとして スマートマニュファクチャリング 三菱電機が各分野へのアプリケーションを紹介 エンジニアリング、製造およびメンテナンス。 予知保全のための新しいソリューションが中心的な役割を果たします。 例としては、FRシリーズ全ロボットに対応した「メルファスマートプラス」や、 操作装置 統合機械診断「GOT Drive」搭載。 これにより、コンポーネントの状態を早い段階で判断できるため、 ロボット工学 が確認できれば、コストのかかる失敗を回避できます。
新しい機能ソリューション メルファSmartplus for FRシリーズは、予知保全を含む高度に専門化されたインテリジェント機能のための組み込み可能なアドオンカードです。 サーボモーターからの特性値は、CR800コントローラーで直接呼び出して、差し迫った損傷や摩耗を分析することができます。 対応するサービスの推奨事項はプレーンテキストで発行され、必要に応じて最適化されたメンテナンスを可能にします。 その他のSmartplus機能には、温度補正と追加軸の調整（スプライントラッキング）によるより高い測位精度が含まれます。
予知保全による価値の保持とコスト削減のために、自動化スペシャリストには GOTドライブ機能 機械診断用に開発されました。 GOTドライブ+ インバーター 周波数とトルクの曲線を基準範囲と比較し、メンテナンスの必要性を操作装置に直接示します。
コンデンサの寿命監視も含まれています。 GOTドライブ+サーボは摩擦や振動の値を記録し、ユーザー定義の仕様と比較し、メンテナンスや清掃の必要性をレポートします。 GOT Mobileを使えば、携帯電話やタブレットからも機械の両状態監視機能にアクセスできます。
さらなるハイライトは、 エレクトロニクス三菱電気による生産と高速デルタロボット 操舵。 また、 eF @ ctoryのパートナー 業界4.0および将来のインテリジェント製造のためのビジョンアプリケーションおよび製品ソリューションを実現しました。
