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食品飲料製造のための食品技術

Rauscher10217技術記事

コントロールホール6、6406スタンド

製品の安全性と完全なトレーサビリティは、多くの業界で必須です。 ここでは、製品またはその梱包に、日付、有効期間、場所、バッチ、シリアル番号などの関連生産データが表示されています。 しかし、ここで使用されている連続インクジェットプロセスは、これまでMatroxに次のような問題を引き起こしています。販売ラウシャー)ソフトウェアモジュールが起動します。


Rauscher20217トレーサビリティの枠組みの中で、製品が受ける個々のリードバック手順の数は、ラベルの数の増加と並行して増加します。 長い間、エンドユーザーまたはユーザーへの1回限りの読み取りではなく、単一の製品が生産および輸送ルート全体で何度も何度も識別されるため、常にシームレスなトレーサビリティが保証されます。

特に大量に生産される製品では、ラベル付けプロセスが広く受け入れられています。連続インクジェットは、個々の文字や文字がドットマトリックスの形で形成される非接触インクジェットプロセスです。 よく知られている例は、食品や医薬品、データケーブル、または広告資料の印象に対応しています。

連続インクジェットプロセスの問題

連続インクジェットプロセスは、600 m / sまで非常に高速で、柔軟でシリアル化可能で、非常にコスト効率が高くなります。 ただし、この高速印刷の品質は大きく異なります。 最適でない圧力の原因は数多くあります。 その結果、製品のフィードと印刷速度の不正確な同期により、伸縮が発生する可能性があります。 表面のテクスチャと表面構造/形状が異なるため、文字と数字が歪むことがあります。 さらに、個々のノズルはさまざまな理由で故障する可能性があり、その結果、ポイントが失われ、文字が不完全になります。

Rauscher30217リードバックシステムとトラックアンドトレースシステムの開発者にとって、ドットマトリックスフォントの堅牢で安定した高速の読み取りは大きな課題です。マシンビジョンの以前のOCRアルゴリズムはかなり汎用的であり、多くのフォントを読み取り、検証しますさまざまなアプリケーション領域。 それがまさにドットプリントの分野で限界に達した理由です。

グレースケール相関に基づく従来のテンプレートベースのOCRは、無敵の高速でCPUリソースがほとんどありませんが、一定の記録条件下で最適に機能し、劣化した文字列ではうまく機能しません。 ドットマトリックスフォントの例のように頻繁に中断される文字は、読み取りをさらに困難にします。 新しい幾何学的OCRはパターン比較に基づいていませんが、個々の文字をその形式と機能に基づいて説明しています。 これにより、スケーリング、歪み、文字の劣化などに関する柔軟性が大幅に向上します。 ただし、どちらのアプローチでも、正常に読み取るには自己完結型の文字形式が必要です。 文字が複数の「要素」で構成されている場合、それらは前処理なしでは読み取ることができません。

この前処理で正確に-個々の文字を閉じること-まだ最適に解決されていない問題があります:通常、読み取りプロセスの前に、文字をリンクせずに文字を閉じるために形態学的フィルター操作の組み合わせが先行します。 ただし、ドットマトリックス書き込みの仕様に対応する前処理が見つかることはほとんどありません。 普遍的に有効な前処理ルールを簡単に見つけるために、個々のキャラクターをどのように変形、拡大縮小、不完全、拡大または圧縮できるかについての兆候が多すぎます。 したがって、実際には、前処理を何度も繰り返し適用するか、いくつかの前処理ステップで実験する必要があります。 前処理の適応には、画像処理のノウハウも必要であり、現場のオペレーター/オペレーターにとってはほとんど実現できません。

ソフトウェアモジュールが役立ちます

Rauscher40217Matroxは完全に新しいアプローチでこの問題を解決しています。ソフトウェアモジュール「Suredot OCR」は、ドットプリントOCR専用に開発され、現在保留中です。

アプリケーションは非常にシンプルです。まず、ドットプリント文字を定義します。 このために、既存の定義zのいずれかをロードします。 たとえば、Dominoプリンタの場合、または独自のドットマトリックスを定義する場合。 すべての文字、特殊文字、ウムラウトを作成できます。 さらに、ユーザーは、予想されるポイントサイズと読み取るテキストの大まかな位置を指定します。

次に、モジュールは、位置、テキスト行数、および読み取る文字数を自律的に特定します。 不均一な背景、変形、変形、傾斜、および接触する文字は、回転したテキスト、コントラストのバリエーション、不完全な文字、波状の背景などと同じくらい問題です。

新しいアルゴリズムの大きな強みは、高い読み取り速度とシンプルで使いやすいパラメーター化の組み合わせにあります。 4ピクセルのポイントサイズから、10%のスケーリングを許可して、安定して安全に読み取られます。 形態学的操作の通常のステップにより、さらなる前処理を省くことができますが、連続インクジェットでは通常発生するすべての影響と劣化は許容されます。

そのため、この新しいMatroxアルゴリズムは、トビアスヴァンキュラ(ヘッドオブR + D、SBUビジョンインスペクション)など、カメラベースの食品包装検査システムの大手メーカーであるメトラートレドの「CIVコア」プラットフォームの一部です。 「Matroxから新しいSuredot OCRライブラリを受け取ることを楽しみにしています。これは次のリリースに統合する予定です。 これにより、包装業界のさまざまな新しいアプリケーションが可能になり、お客様は製品の安全性をさらに高めることができます。」

すべての業界のお客様向けに、新しいツールDot Printを使用すると、現場で堅牢に動作し、適応が非常に簡単で、とりわけパラメーター化を必要としないOCRリーダーを開発できます。 ますます重要性を増している画像処理の分野での貴重な利点。
上の写真:連続インクジェットマーキングが施されたさまざまなボトル

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