デジタル変革 – 専門家からのヒント
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デジタル マニュファクチャリングにおける最新のトレンドは、仮想工場環境と物理工場環境を接続することです。 これが用語の意味です デジタル変換. 生産性、効率性、収益性の向上を目指しています。 変革を成功させるためには、企業は多くの最先端技術を組み合わせる必要があります。 のノウハウをご紹介します 三菱電機 経験豊富なパートナーとして。
コンテンツ
- データセンターを運用する際には、これら XNUMX つの点に留意することが重要です。
- デジタルトランスフォーメーションの初心者向けのスカラロボット
- エッジコンピューティングは、運用レベルとITを結び付けます
- デジタル変革のスペシャリストと段階的に
- デジタルツインプロセスはデータをクラウドで処理します
- 今日の機械制御：インテリジェントで学習が可能
- すべてのクラウド システムに接続 - ビデオ レクチャー
データセンターを運用する際には、これら XNUMX つの点に留意することが重要です。
31.01.2023 年 XNUMX 月 XNUMX 日 | Covidパンデミックは デジタル革命 業界でさらに進化。 デジタル変革と最新テクノロジー 5G通信 Web およびクラウドベースのアプリケーション向けのより多くのソリューションに対する需要が高まっています。 これは、IT インフラストラクチャへの多額の投資につながります。
デジタルトランスフォーメーションの観点から、デジタル変化によって引き起こされる変化は、 データセンター. 世界中で最大 17,5% の成長率が予想されます。 それがビジネスエリアの魅力です。 しかし、データセンターには何が必要なのでしょうか? のようなハードウェアに加えて ITサーバー データセンターの運用を最適化するには、次の XNUMX つの重要な成功要因があります。 効率, 冗長性, 持続可能性.
サーバー冷却でエネルギー効率を向上
データセンターは大食いです。重要な IT サーバーの XNUMX 時間 XNUMX 日の供給から、中断のない形でのバックアップ システムの提供まで。 パワーサプライ (UPS) から まで 冷却 植物。 サーバーによって生成される熱は、削減するだけでなく、制御下に置く必要があります。 周囲温度が過度に高いと、電気部品が危険にさらされます。 これにより、サーバー障害が発生する可能性があります。
両方の課題をこなせば、一石二鳥です。 冷却をより効率的に行い、エネルギーの浪費を避けることが重要です。 最適な環境に基づいて、サーバーのパフォーマンスを可能な限り長く維持できます。
50 台のサーバーを備えたサーバー ルームの例
50 台のサーバーを備えたサーバー ルームは、例の 50 つを説明するものです。 合わせてXNUMX台のサーバーになります 約 17 ～ 18 kW 熱/時 生成する。 この例としては、小さなオーブンや連続稼働する 15 台の平均的なヒーターが挙げられます。
さらに、ルーター、UPS、スイッチ、照明、窓からの露出による熱の影響もあります。 全体として、大量の熱が生成され、蓄熱される可能性があります。 サーバーなどの電子デバイスは平均 30°C ～ 40°C で動作しますが、データセンターは通常 18°C ～ 25°C に冷却されます。 このために必要な継続的な冷却は、皮肉なことに、実際の動作よりも多くのエネルギーを使用します。
換気システムの節約の可能性もあります。 空気が インバーター 制御することで、消費電力を大幅に削減します。 簡単な自動調整機能は、アプリケーションまたは負荷の自動パラメータ化に役立ちます。 換気システムや冷却塔などの新しい冷却技術が使用されています インバーター ますます標準搭載されています。 そうでない場合は、単純に後付けして、一時的に消費電力を削減できます。
冷房が効かないとき
しかし、データセンターの冷却システムに障害が発生した場合はどうなるでしょうか? 周波数変換器 予防保全機能 のために 予測メンテナンス 治すことができます。 負荷特性やプロセスをリアルタイムで監視できれば、パフォーマンスの低下を早期に発見できます。 予防保守機能は、オペレーターがフィルターの目詰まりや摩耗などの異常を特定するための基盤となります。 ラガー 時に認識します。 メンテナンスは適時に計画され、ダウンタイムを最小限に抑えます。
保守状況を可視化することで、運用を継続し、保守技術者の負担を軽減します。 高度な視覚化により、電気、照明、空調、災害対策などの複数のサブシステムを監視します。 とともに Scadaシステム Iconics の Genesis64 など、冗長監視システムを拡張して実装できます。 さまざまなサブシステムからのデータをグラフィカルに表示することで、データセンターのステータスをリアルタイムで監視するために使用できます。 デバイスに障害が発生した場合、Scada 監視システムは、デバイスに障害が発生した可能性が高い順に考えられる原因を一覧表示するように構成できます。 これにより、トラブルシューティングが容易になります。
Scadaシステムと組み合わせると クラウド サービス より大量のデータを処理できます。 これにより、複数のデータセンターを統合して同時に監視できます。 これは、マイクロからハイパースケールのデータセンターの数が世界中で増加するにつれて、ますます重要になります。 Geo-Scada システムを使用すると、PC、モバイル デバイスなどの多くのエンド デバイスのリモート監視が可能になります。 スマートグラス 可能にします。
冗長システムによるリスクの軽減
システムを維持するには冗長化が不可欠 重要な要因 サーバー、オペレーティング システム、電源、冷却、セキュリティ システムなど。
プログラマブル コントローラ (PLC)セキュア HVAC システム 温度と空気の質に関連するさまざまな要因を維持します。 このため、データセンターは通常、メイン PLC と並列に XNUMX 台のスタンバイ PLC を設置できる冗長冷却システムを設置します。 電源が落ちた場合、制御はすぐにメイン PLC からスタンバイ PLC に切り替わります。
冗長PLCは、チラーなどの他の機器の信頼性を確保するためにも使用されます。 これは、データセンターでの運用中に電源を切ることができないためです。 冗長 PLC はかなり高価です。 モジュラー Melsec iQ-R PLC 三菱電機の は、単一の冗長スイッチング モジュールを産業用 PLC に追加できるハイブリッド ソリューションです。 これにより、今日の PLC の高品質と堅牢性による冗長性を犠牲にすることなく、システムとメンテナンスのコストを削減できます。
物理的に分離された冗長システム
冗長システムの場合、メイン PLC とスタンバイ PLC は物理的に分離する必要があります。 それは彼らがしなければならないことを意味します 別の電源と設置場所 「保護」を最大化できるようにするために持っています。 したがって、XNUMX つのコントロールは光ファイバーで接続する必要があります。ケーブル 接続されます。 これにより、電気ノイズが回避され、緊急時の XNUMX つのコントロール間の切り替え時間が短縮されます。
ただし、冗長 PLC の使用はそれほど簡単ではありません。 離れすぎてもいけませんが、近すぎてもいけません。 彼らはかもしれない 同じではない S制御盤 これは、冗長性が失われるためです。 安定した連続制御を実現するためには、切り替え時間が約10ms以下の高速システムを目指す必要があります。」
持続可能で信頼性の高いデータセンターを構築
今日、主要なクラウド プロバイダーの 30 つで障害が発生した場合、たとえ XNUMX 分しか続かなかったとしても、世界中の見出しになります。 これにより、プロバイダー自身へのプレッシャーが高まります 短い失敗 zu vermeiden. データセンターの可用性は重要な要素になりつつあります。 したがって、データセンターの構築は IT だけでなく、そのシステムの管理にも関係します。 これは、可能な限り重複して、効率的かつ持続的に行う必要があります。
冷却システムのエネルギー効率を高めるための周波数変換器などのよく知られた技術の使用、運用を合理化するためのデータセンターの全体的なステータスの可視化、および冗長システムによるリスクの最小化: これらすべてを最小限に抑えて最大の利益が可能です。コスト。 することをお勧めします パートナーと協力する必要なノウハウとそれに対応する製品を持っている人。 このようにして、リスクを最小限に抑え、コストを管理し、環境に配慮することができます。
著者の西山浩樹は、三菱電機株式会社のデータセンター マーケティング担当グローバル マネージャーです。
デジタルトランスフォーメーションの初心者向けのスカラロボット
23.06.2022 年 XNUMX 月 XNUMX 日 | 新型メルファ RH-CR スカラロボット の 三菱電機 初めての方に省スペースソリューションを提供 ロボット工学。 新しい 産業用ロボット 特に参入したばかりの企業に適しています。 オートメーション そしてデジタルトランスフォーメーションを開始します。
エッジコンピューティングは、運用レベルとITを結び付けます
15.12.2020年XNUMX月XNUMX日 | 業界のデジタル変革により、OT | のつながりがもたらされました。 運用レベルとIT | 企業レベルでのより高度な情報技術に新たな刺激を与えました。 デジタル化の可能性を最大限に引き出すために EdgeComputing 三菱電機が解決します。
デジタル変革のスペシャリストと段階的に
28.10.2020 | デジタルトランスフォーメーションは、独自の生産を持つ企業にとって決定的な役割を果たします。 これは、大量のデータの集約、分析、および抽出によって実現されます。 人工知能 （KI）、 EdgeComputing、工業用 オートメーション と ネットワーキング 管理、監視、およびのための高精度デジタルモデルを開発するための理想的なツールです 操舵 機械、システム、プロセスおよび他の装置の。
そのような 仮想システム 将来のデバイス要件を予測し、プロセスを改善するための予測メンテナンスまたは監視および制御戦略の最適化に使用されます。 製造業者はデジタル モデルを使用してシステムの効率と生産性を向上させることができます。これは、デジタル モデルがプロセスの明確で深い理解を提供するためです。
徐々にデジタル変革を構築する
これらすべてのテクノロジーとソリューションを一度に採用するのは魅力的です。 しかし、変化を成功させるためには、デジタル変換の実装が重要です。 段階的に 計画を立てる。 多くの生産施設は、時間の経過とともに成長し、開発され、市場の要件に適合してきました。 新しいテクノロジーは、利用可能になるとすぐに導入されることがよくあります。 その影響は、さまざまなレベルのインテリジェンスを備えた新旧のシステムで構成される製造プロセスです。
への道の第一歩は… デジタル変換 したがって、 システムとプロセス チェックする。 データを簡単かつ効果的に収集できる場所を決定する必要があります。 自動化のための将来性のあるシステムを開発するために、企業は、制御可能で、下位互換性があり、スケーラブルで拡張可能なシステムを設計する必要があります。
その後、企業は現在のプロセス、ニーズ、およびリソースに適したソリューションのインストールを開始できます。 そうすることで、彼らはデジタル変革における将来のデジタル移行作業の基礎を築きます。
ビッグデータとスマートマニュファクチャリングの機会を活用する
デジタル変換のためにビッグデータとスマートマニュファクチャリングをより有効に活用するために、責任者はシステムで収集された情報を使用する必要があります データ よりアクセスしやすく、見やすくします。 これは、既存のドライブとコントロールをアップグレードすることで実現できます。 情報を収集して、マシン、ネットワーク、またはデータ管理プラットフォームに送信できます。
製造の将来にとって重要な要素は、これらの準備に基づいています。 産業用モノのインターネット （IIoT）は、生産から保守までの運用プロセスを最適化するのに役立ちます。
HartingはExperts Campでデジタル変革を推進しています
これが機能するためには、ITと運用技術（OT）の間のギャップを埋める必要があります。 高度な分析のための情報交換を有効にする必要があります。 したがって、企業のデジタル変革の変更プロセスにおける次のステップのXNUMXつは、 ITとOTの組み合わせ エッジ領域でデータを処理できる自動化テクノロジーの実装を通じて。 エッジコンピューティングには、AIと高度な分析（AA）機能を備えたほぼリアルタイムの処理という利点があります。
デジタル変革のための成功する戦略を徐々に開発して実装するために、企業は自動化の専門家と協力する必要があります。 彼は、ファクトリーオートメーションと最新のテクノロジーで必要な経験を持っています。 一緒に、課題をマスターし、迅速なものを提供する、適切でスケーラブルなソリューションのロードマップを開発できます 投資収益率 （ROI）。 顧客は、変更プロセス全体を通じて継続的なサポートと支援を受けます。
適切なパートナーとのデジタル変革
三菱電機 彼を処分する パートナーネットワーク 製造会社のデジタル変換と移行を支援した確かな実績があります。 提供される自動化テクノロジーには、人工知能をローカルで処理し、予防保守機能を備え、診断データを配信できるインテリジェントデバイスが含まれています。
MitsubishiElectricのEdgeComputingは、 データ処理 ITとOTの効果的な統合を可能にします。 さらに、状態監視および保守ツールは、予防保守を最適化するための正確なモデルを作成するために使用できるデバイスデータを使用します。
著者は、三菱電機のエッジ コンピューティング プロダクト マネージャーである Jeremy Shinto です。
今日の機械制御：インテリジェントで学習が可能
08.04.2020 | と 人工知能 （AI）と 高度な分析 （AA）できる 機械制御 今日ではデータを処理し、そこから学び、自律的な意思決定を行っています。 これらのインテリジェントなテクノロジーをシステムに組み込む方法 操舵 運用の新しいパラダイムを提供できる、とNils Knepperは知っています 三菱電機.
デジタルツインプロセスはデータをクラウドで処理します
24.09.2018 | 
生産との調整がどこまで行われているか MES/ERPの世界 SAP と三菱電機の共同 IoT ソリューションは、インダストリー 4.0 に向けてすでに実現可能であることを示しています。 お客様は、eF@ctory Alliance パートナーである SAP のクラウド プラットフォームに直接接続できます。
すべてのクラウド システムに接続
01.02.2018 | トーマス・ランターマンMitsubishi Electric Europe BV Ratingen のファクトリー オートメーション EMEA 担当シニア ソリューション コンサルタントは、カールスルーエの RBS Stutensee のスペシャリスト プレスデーでのスペシャリスト レクチャーで、クラウド アプリケーションに関する予約が根拠のない理由を示しています。
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アンジェラ・ストラックは、開発スカウトの編集長であり、フリージャーナリストであり、リートにある Presse Service Büro GbR のマネージングディレクターでもあります。