CAEソフトウェアの最初の人工知能画像認識
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新しいです CAEソフトウェア オデッセイA-Eye の Hexagon （MSCソフトウェア）は、専門知識のないユーザーに強力なデジタルツインへのアクセスを提供します 人工知能 （AI）アプリケーション。 これらはより少ない入力データを必要とし、行動を予測するために画像認識を使用します。 Odysseyは機械学習に基づいており、パラメトリック設計と最適化をリアルタイムで実行します。
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CAE Toolは、AIを使用してコンピューター支援エンジニアリングを改善します
25.10.2021： 六角形 マニュファクチャリングインテリジェンス部門 CAEソフトウェアOdysseeA-Eyeを紹介します。 新しいCAEツールは、AIを使用して、多数のコンピューター支援エンジニアリング（CAE）を改善します。 産業。 複雑なCAEの準備と、シミュレーションの分野における専門知識は不要です。
感謝 高度なパターン認識 Odyssee A-Eyeは、エンジニアリングシミュレーションのコンテキストで、機械学習（ML）用の画像、写真、ビデオ、および単純なデータセットを分析します。 既存のCADシミュレーションデータをマッピングし、特定の問題について同様の予測を提供する機能により、このコンピューター支援エンジニアリングツールは、考えられるあらゆる設計にとって非常に貴重です。
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エンジニアは、設計の最適化、コストの作成、または新製品に必要な生産時間を決定します 労力を要するモデルの準備なし、専門知識またはシミュレーションの境界条件の定義。
申請中 MLプロセス エンジニアリングの問題は通常、有効で信頼できる結果を提供するために、特別な知識と大量のトレーニングデータを必要とします。 これにより、MLは中小企業や専門家以外の人の手の届かないところに置かれます。 Odyssee A-Eyeを使用すると、複雑なデータモデルは不要になります。
CAEソフトウェアの適用例
CAEソフトウェアを使用すると、ユーザーは、すぐに利用できるCADファイル、画像、またはスカラーデータを入力することで、問題をヘキサゴンのシミュレーションからのトレーニングデータに関連付けることができます。 CAEツールを使用すると、設計者、生産エンジニア、機械オペレーター、その他のシミュレーション素人が強力な機能を利用できます。 デジタルツイン 手元に。 シミュレーション以外の専門家でさえ、データベースのエンジニアリング上の決定を下し、結果に関する問題をほぼリアルタイムでインタラクティブに調査します。
車両の車輪のシミュレーション
縁石や異物などの障害物の場合のさまざまな車両ホイール設計の動作が調べられます。 非線形の場合 有限要素シミュレーション （FEM）エンジニアは、設計やスポークの数など、さまざまな構成でデータベースを作成します。 このようにして、さまざまなデザインの影響を考慮に入れます。 自動車開発者は、このデータを使用して、純粋な2D画像に基づくエンジニアリングやCAEの知識がなくても、ホイールの動作を理解できるようになりました。
航空機の翼の揚力の計算
新しい設計の3D画像に基づいて、航空機の新しい翼プロファイルの揚力係数と抗力係数を計算することも、考えられるもうXNUMXつのアプリケーションです。 それは唯一のデータベースを使用して行われます 16翼プロファイルシミュレーション 航空諮問委員会（NACA）の確立された定義から。 原則として、このプロセスには数日かかり、CAEアナリストの時間と注意が必要であり、いくつかのシミュレーションツールが必要です。
工作機械部品の製造時間
Odyssee A-Eyeを使用すると、プロセスメカニックは、特定のCNC工作機械と特定のCNC工作機械を使用してコンポーネントの製造時間を決定できます。 金属 予測する。 このために彼は使用するだけです データベースと3Dステップファイル。 このようにして得られた貴重なプロセス知識は、より良い生産計画や見積プロセスの最適化にも使用できます。 製造プロセスのシミュレーションでは、同じ方法を使用して、寸法公差または接続の強度を予測できます。
CAEソフトウェアは顧客のプロセスにシームレスに適合します
知識のないエンジニア ML領域では、OdysseeはA-Eyeを使用して、あらゆる問題に対応する独自の堅牢なAIアプリケーションを開発できます。 タイヤのトレッド設計の最適化やコンピューターチップのエラー分析に使用できます。 これらの調査結果は、他の人も利用できるようにすることができます。
オフィスとホームオフィスの人間工学に基づいたコンピュータワークステーション
新しいプラットフォームは、Hexagonのすべてのコンピュータ支援エンジニアリングソリューションを統合し、 既存の顧客プロセスにシームレスに適合 NS。 さらに、業界は、以前は設計要件に対して実用的であるとは考えていなかった人工知能の恩恵も受けています。
それらのアクセシビリティのおかげで、それは CAEツール また、CAEスペシャリストがいない企業や、既存の専門知識を使用して他の問題を解決したり、最終的な設計検証を行ったりする企業でも使用されます。 Odyssey A-Eyeを使用すると、エンジニアは設計最適化のアプリケーションを指定し、それを設計チームが利用できるようにして、運用スタッフに実行させることができます。
ロジャー・アサカーの声明
「AIは、仮想エンジニアリングを次のレベルに引き上げるため、設計とエンジニアリングにおいて非常に貴重なツールです。 AIのおかげで、以前は数日または数週間かかっていた労働集約的な設計タスクを、シミュレーションの精度を失うことなく、数分または数時間で完了することができます」と説明します。 ロジャーアサカー、プレジデントヘキサゴンビジネスユニットデザインおよびエンジニアリングソフトウェア。 「さらに、CAEソフトウェアのユーザーフレンドリーな設計により、最新の開発手法への統合が簡素化されます。経験の浅いユーザーでも、これらの高度な手順を使用して、特にアクセスしやすい形式で結果を得ることができます。」
CAE計算に統合された人工知能
27.06.2019： MSCソフトウェアはとのコラボレーションを拡大します CADLM。 両社は、戦略的パートナーシップにより、新しいソフトウェアパッケージ「オデッセイ」をさらに開発したいと考えています。 機械学習に基づいており、パラメトリック設計と最適化をリアルタイムで実行します。 パリを拠点とする企業CADLMは、CAEでの人工知能（AI）の実装のパイオニアです。 MSCは、ソリューションを製品ポートフォリオにグローバルに含めています。
CADLMが開発されました 予測リアルタイムモデル CAEシミュレーションに基づく設計最適化用。 これらは、Odysseyソフトウェア範囲の機械学習テクノロジーに基づいています。 CAE計算からの情報と数学モデルおよびデータマイニングの組み合わせにより、クラッシュ、過渡ダイナミクス、構造計算、CFDなどの非常に複雑で非線形性の高いシミュレーションアプリケーションだけでなく、財務、生体力学、兵器アプリケーションも非常に迅速に分析できます。 。
Odysseyは、機械学習、データ処理、信号処理、画像処理と認識、データの圧縮とマージ、およびシステム感度分析のためのさまざまなオプションを備えたプラットフォームです。 機能は通過します 最適化と堅牢性の指標 追加した。 このソフトウェアは、FEMまたはCADモデルに使用でき、ソルバーから独立しています。 その結果、Odysseyは、予備設計から最適化および堅牢性評価まで、MSCの多くのCAEソリューションと組み合わせて使用することができます。
