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サプライヤーおよび OEM 向け

持続可能なモビリティに焦点を当てた従来の車両、電気自動車、自動運転の製品ソリューションとトレンド

画像:ウェリデ

自律性と従来型のエモビリティのための自動車開発

ここでは、自動車業界の最新の動向と傾向をご覧いただけます サプライヤー業界 従来の自動車、電気自動車または 自律運転 のR&D部門向け 自動車産業 BMW、フォルクスワーゲン、ダイムラー、フォード、ポルシェ、その他多数。 自動車の持続可能なモビリティのための、特に乗用車の分野におけるソリューションとトレンドについて調べてください。

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お父さんは自分で手を貸してすぐにスパークプラグを交換していましたが、入居は エレクトロニクス 自動車産業はそれ以来革命を起こしました。 その結果、自動車開発も根本的に変化しました。 電子機器なしではほとんど何も機能せず、自動運転車のほとんどすべてが、運転自体を含めて電子的に行われるべきです。言うまでもなく、今日の自動車エンジニアは、 デジタル化, 通信、そして電子機器を持参する必要があります。

真新しい自動車開発 

通信、代替ドライブ、 材料 そしてとりわけ自動車の安全技術。 

初のドライブシャフトのワイヤレストルク測定

キスラーのトルク測定15.01.2024 年 XNUMX 月 XNUMX 日 |キトルクDSの場合 キスラー 最初 トルク測定システム 無線データ伝送を備えた車両のアクスルシャフト用に開発されました。トランスミッターはひずみゲージセンサーの上にあり、アダプターを使用してドライブシャフトに取り付けることができます。これは、たとえば次の場合にユニットを簡単に取り外せることを意味します。 B. 電池 送信機を交換、充電、または別の車両に取り付けます。

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自動車のトレンド – データはエネルギーを意味します

自動車分野の三菱ポッドキャストトレンド自動車業界ではトップであり続けるために、最新の開発に迅速に対応することが特に必要です。 の統合 リアルタイムのデータ生成 すべての車両と部品の生産プロセスの管理は、市場とサプライチェーンの課題を克服するのに役立ちます。詳細については、こちらから ルーカス・マジュースキ ビデオキャストの三菱電機から。

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電気自動車の充電インフラ用リレー

民間部門での需要がますます高まっているため、 シュカット は、電気自動車とその充電インフラに向けたリレーの範囲に焦点を当てています。 AZEV116、AZEV132、および AZEV140 シリーズの単極リレーは、 ゼトラー で使用するために特別に設計されています。 充電ケーブル 充電モード 62752 で電気自動車を充電するための IEC 2 に従って設計されています。 

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リチウムイオン電池生産のためのデータユーティリティ

クラウス・ピーターセン 三菱電機26.07.2023 年 XNUMX 月 XNUMX 日 |リチウムイオン電池(LIB)の需要は急速に増加しています。リサイクル可能で持続可能でコスト効率の高い方法で、高品質のバッテリーを大量に迅速に生産できる人が最前線にいます。動画「リチウムイオン電池」で解説しています。  クラウス・ピーターセン、LIB 業界がデータを活用して競争上の優位性を生み出すために、デジタル テクノロジーがどのように役立つかについて説明します。 

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セルフキャリブレーション プレーン ベアリングを備えたバックラッシュのないマルチリンク ヒンジ

多関節ヒンジの製造 スポイラーの運動学 そしてトップは高価になる可能性があります。 とともに IGUS ベアリング トライボロジー的に最適化されたプラスチックを使用すると、経済的で技術的に優れた設計が可能になります。新しいイグリデュール F300 は導電性も高く、陰極浸漬塗装 (KTL) プロセスを使用して自己校正し、腐食を防止できます。 

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電動モノレール位置検出用センサーボックス

シュメアザール 新しいものをプレゼントします 磁気トラックセンサーボックス イントラロジスティクスおよびイントラロジスティクスにおける電気モノレールの位置検出用 自動車産業 前に。これまでのところ、ここでは摩耗のない磁気スイッチが使用されており、可動機械部品の速度と位置を監視しています。このような電気モノレール システムは身体の一部を輸送します。 a.組み立てワークステーションへ。 SSB-R もそれができるようになりました。

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自動車産業向けにデジタル化された持続可能な熱可塑性樹脂

住化高分子化合物ヨーロッパ (SPC ヨーロッパ) および ヘキサゴン マニュファクチャリング インテリジェンス 自動車業界向けの新しい持続可能な熱可塑性樹脂 (PP) の性能をデジタル化するために協力しています。 熱可塑性樹脂の材料モデリングのための新しいマルチスケール技術に基づいて、エンジニアはリサイクル可能なコンポーネントを開発し、将来の自動車の二酸化炭素排出量を削減できます。

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ドラクスルマイヤー XNUMXつをプレゼントします HVコネクタ (高電圧) 自動車産業、海運、鉄道、鉄道交通などの業界を超えた用途向け。 の 高電圧コネクタ 16 ~ 50 mm² の断面積範囲のアルミニウムおよび銅ケーブル向けに開発され、最大 1000 V の電圧および高直流電流に対するすべての安全要件を満たしています。 

ドラエクスルマイヤー高電圧プラグ

シェフラー 周りのコミットメントを強化します 水素パワー:自動車および産業用サプライヤーは、2020年にベルギーを拠点とする世界的な水素利益グループであるHydrogen Councilに運営メンバーとして参加しました。 水素イニシアチブは、エネルギー、輸送、産業の分野の大手企業81社で構成されています。 メンバーの目的は、工業化の方向に水素技術を進歩させることです。

シェフラー燃料電池

 

POF(プラスチック光ファイバー)を介したギガビットトランシーバーのプロバイダー KDPOF 上のショー オートモーティブイーサネットコングレス ミュンヘンでの12年13月2020日からXNUMX日までの世界初の光学のデモ イーサネットネットワーク in 自動車-毎秒25ギガビットの品質。 新しい規格は、現在のIEEE規格10GBASE-SRを拡張して、10 Gbit / sの光ファイバで通信チャネルを確立します。 CEOのCarlosPardoが講演で詳細を発表します。 

kdpofイーサネット

 

mitsubishi10619モビリティ産業 いわゆる「スマートモビリティ」の時代へと急速に移行しています。これは原則としてネットワーク化された、時には完全に自動運転することさえも意味します。 三菱電機 スマートモビリティを動的に開発する時代に、コネクテッドカー用の多層サイバー防御技術を開発しています。

microcontrol2118Dqdtの新しい「DQ-Road」測定システムにより、車種に関係なく、実車走行条件下で生産車の燃費を判断することができます。 MicrocontrolのCANバス技術は、安全なデータ処理を保証します。 

ゲトラグ18のTobias Hagenmeyer氏は、次のように語っています。 ミュンヘンでのHandelsblatt年次総会「自動車産業」

Finkl0215ヘッドライトやフロントガラスなどの自動車業界のプラスチック製品は、信頼性の高い機能を実現するために、非常に透明で正確な形状でなければなりません。 前提条件は、永久的に欠陥のないスチールモールドフレームです。 Schmolz + BickenbachのFinkl Steelは、新しい工具鋼ソリューション「SF-2000LQ40」と「SF-2050」を発表しました。 光沢度の高い研磨性と出荷状態での均一な硬度が特徴です。 同時に、それらは効率的に機械加工され、長期にわたって形状を維持することができます。

ree0919REE 持っている IAA 平らでモジュール式のプラットフォームを提示しました。 電気自動車 基本的に変更されました。 戦略的パートナーとともに 武蔵精密 同社は未来の先駆的な仕事をしています 電動モビリティ そして、車両の電動化のより広範なアプリケーションを推進しています。  

joyson0919ジョイソングループは、グループのXNUMXつの部門すべての能力を組み合わせたコックピットコンセプトをフランクフルトで初めて発表しました。 アクティブおよびパッシブセーフティのソリューションに加えて、デモンストレーターには、オペレーティングシステム/ HMI、バックライト付きサーフェス、およびジョイントベントがあります。 コックピットコンセプトの指針となる原則は、「アダプティブインテリア」です。これは、自律運転の要件にも対応するように設計されたインテリアです。

Iwisスマートコネクト プレゼント 大電流接点 のために 車両の電化。 ザ ファスナー 名前付き電源接続アダプター 400 Aを超える電流。。 差込式、振動、および温度耐性のある長期間の接続により、機械的な公差補償が保証されます。 このような大電流接点は、保守と設置が簡単です。

IWIの大電流接点車両

 

開発時間 自動運転車 短くする。 それを行うには、ビルドします コンチネンタルNvidia DGX AI システムに基づく高性能コンピューター クラスター。 仮想データ生成、 人工知能 自動運転車のシミュレーションは、最も強力な企業の将来のコア タスクです。 スーパーコンピュータ自動車産業.

コンチネンタル自動運転車

 

TUM 研究者は新しいものを持っています 早期警報システム のために 自律型車両 でそれを開発しました 人工知能 (AI)ベース リカレントニューラルネットワーク 何千もの実際の交通状況から学びます。 今日の自動運転開発車両の精度は85%を超えているため、システムは潜在的に重大な状況を7秒で警告できます。 今日でも、自動運転車はこれに単独で対処することはできません。 TUMはBMWグループと共同で調査を実施しました。

TUMリカレントニューラルネットワーク